對于普通用戶來說,享受到智能家居落地產品如智能音箱等就已經進入智能家居的領域,但對于中上游端的開發者和銷售人員來說,智能家居的范圍遠比市面上看到的更大、更多、更廣。
產業鏈上游是智能家居產業發展的基礎,廠商們提供智能家居產品生產所需的硬件、軟件與技術支撐。智能化產品中,必不能少的是芯片和傳感器,而智能家居也不例外。芯片環節是智能家居行業的最核心環節,芯片直接反應了技術路線特點和產品性能。豐富的芯片方案,可推動智能家居產品結構設計、系統方案、應用功能都獲得較大發展,進一步豐富智能家居產品線。
芯片:Marvell邁威科技、德州儀器、高通等
目前,國內智能家居芯片主要被國外品牌占據,如Marvell提供了全系列的智能家居芯片方案,包括Wi-Fi微控制器IoT平臺、家庭互聯G.hn芯片組等。
其他主流芯片商如意法半導體、Silicon Labs、TI、高通等也推出了相應的智能家居芯片方案。
軟件與技術服務使得家居產品更加智能化。目前,軟件與技術服務領域提供商的代表型企業是大型科技公司,目前競爭的焦點是掌握物聯網無線通信的核心技術,使得智能家居隨時可控,提高便捷體驗。
無線通信:Zigbee、Wi-Fi、藍牙等技術一覽
自從物聯網、云計算、IPV6 等技術崛起以來,智能家居迎來了發展春天,尤其是無線技術得到快速發展,在無線通信領域,技術帶來多種交互模式,Zigbee、WiFi、藍牙等多種通信方式各有優劣,廠商各自聯盟,未來較為統一的行業通信標準將逐漸形成,以快速推出符合市場需求且性能穩定可靠的智能家居網關、智能家居無線控制模塊、系統云平臺及合理的智能家居控制系統解決方案,同時保證信息的安全性。
NB-IoT | LoRa | |
組網方式 | 基于現有蜂窩組網 | 基于LoRa網關 |
網絡部署方式 | 節點 | 節點+網關(網關部署位置要求較高) |
傳輸距離 | 遠距離(10KM) | 遠距離(城市1-2KM,郊區20KM) |
| 約20萬 | 約6萬 |
電池續航 | 理論約10年/AA電池 | 理論約10年/AA電池 |
成本 | 5到10美元 | 5美元 |
頻段 | License頻段,運營商頻段 | unlicense頻段, |
傳輸速度 | 理論160kbp ~ 250Kbps ,實際一般小于100kbps ,受限低速通0. 3~50kbps信接口UART | 0.3-50kbps |
Zigbee | WiFi | 藍牙 | |
組網方式 |
| 基于無線路由器 | 居于藍牙Mesh的網關 |
部署方式 | 節點+網關 | 節點+路由器 | 節點 |
傳輸距離 | 短距離(百米內) | 50米 | 10米 |
| 理論6萬,實際200到500個 | 約50個 | 理論上約6萬個 |
電池續航 | 理論約2年/AA電池 | 數小時 | 數天 |
成本 | 1到2美元 | 7到8美元 | |
頻段 | unlicense頻段2 4G | 2.4G和5G | 2.4G |
傳輸速度 | 理論250kps ,實際一般小于100kbps ,受限低速通信接口UART |
| 1M |
控制系統:云與大數據推進
一般的智能家居都是利用云端數據。“云”就是大家普遍理解的云數據,根據個人數據優化用戶體驗。而“端”則是讓單個家電在無需聯網的狀態下具備基礎智能。云端智能的價值在于:不依賴于網絡、穩定可靠;具備實時性;并且過濾有價值數據。以智能窗簾為例,60%的時間里客戶遇到天氣變化需要采光或者關閉的時候是不會自動開啟或者關閉的,技術人員看到云端數據顯示就能根據每位用戶的習慣優化出時間、天氣、場景等設置來進行優化服務。
此外,云與大數據技術加快推進了智能家居的落地探索。相較大數據,云技術已在智能家居中得到較廣泛應用,如監控視頻的云存儲和遠程監看,智能家居系統App端遠程操控等。機器學習、模式識別等人工智能技術的發展推動智能家居系統化,使得智能家居人機交互模式由傳統的人控制,向智能家居產品自動感應、自動反饋方向發展。
智能家居歷經了幾年的穩定發展,從人們最初的夢想到現在確確實實出現在我們生活中。它服務人類,經歷了一個艱難的過程,從發展趨勢來看,科技和網絡的不斷發展和完善,也會將智能艱巨產品注入新鮮血液,智能家居產品也將迎來高速發展時期。但其要走的路還很長,坎坷和困難也將不斷出現。
