Esri探索“無(wú)人機+地理信息”應用新模式

Esri中國?前天

近年來(lái)，隨著(zhù)輕型復合材料的廣泛應用，衛星定位系統的成熟，電子與無(wú)線(xiàn)電控制技術(shù)的改進(jìn)，尤其是多旋翼無(wú)人機結構的出現，全球無(wú)人機行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段。去年年底據IDC預測稱(chēng)，2019年全球無(wú)人機市場(chǎng)規模將達123億美元。

最初，無(wú)人機主要應用于軍事。但近年來(lái)，無(wú)人機產(chǎn)業(yè)逐漸從軍用領(lǐng)域延伸到了民用領(lǐng)域，并且民用無(wú)人機市場(chǎng)呈現出迅猛增長(cháng)的態(tài)勢。而就其應用層面來(lái)說(shuō)，當前我國諸多領(lǐng)域已顯現出“無(wú)人機+行業(yè)應用”的蓬勃發(fā)展勢頭，在農林植保、電力巡檢、測繪、安防、物流等領(lǐng)域都能看到無(wú)人機活躍的身影。

Esri中國無(wú)人機解決方案專(zhuān)家白旭陽(yáng)認為，在無(wú)人機應用遍地開(kāi)花的熱鬧景象背后，存在著(zhù)應用模式不夠多樣化和靈活化，脫離行業(yè)需求，可操作性不強等現實(shí)問(wèn)題。

白旭陽(yáng)認為，就地理信息行業(yè)來(lái)說(shuō)，其實(shí)“無(wú)人機+地理信息”遠不等于航測?！盁o(wú)人機+地理信息”應以GIS行業(yè)應用為出發(fā)點(diǎn)，無(wú)人機的作用不局限于航測，而是作為信息采集平臺。無(wú)人機航測強調的是成果精度，而面向GIS的無(wú)人機應用強調的是合理的成本、靈活的采集方法、恰當的空間精度、貼近行業(yè)工作流及良好的可操作性。具體特點(diǎn)在于充分考慮實(shí)施的可落地性；成果精度在可接受范圍內即可，不應為了追求所謂高精度過(guò)多增加作業(yè)難度和成本；無(wú)人機選最適合業(yè)務(wù)需要的，而非最逼近預算的；重視業(yè)務(wù)工作流中無(wú)人機、飛控軟件、GIS平臺的良好集成，為信息采集、提取及使用提供快速而實(shí)用的解決方案。

白旭陽(yáng)首先以利用無(wú)人機可見(jiàn)光波段提取植被應用方案為例，該方案強調用變通的VDVI算法，依靠無(wú)人機可見(jiàn)光低成本獲取綠色植被的大致分布，優(yōu)勢是無(wú)需依賴(lài)近紅外波段，成本低，可實(shí)時(shí)性強，結果比較準確。

植被分布信息常用于植被變化、生態(tài)環(huán)境研究、水土保持、氣候變化等領(lǐng)域，具有非常重要的參考價(jià)值。以往業(yè)內人士往往會(huì )使用NDVI算法從多波段的衛星影像中提取植被分布信息。近年來(lái)輕小型無(wú)人機迅速普及，但其使用的攝像頭無(wú)法獲取NDVI算法所需的近紅外波段，因此可以使用借鑒了NDVI算法的VDVI算法，通過(guò)可見(jiàn)光波段提取綠色植被分布。VDVI算法在軟件中的實(shí)現至關(guān)重要，該算法僅依賴(lài)RGB三個(gè)可見(jiàn)光波段。